Page 194 - Handbuch Digitalisierung (2. Ausgabe)

Kapitel 3.6 / Data Science HANDBUCH DIGITALISIERUNG Investieren in Datenkompetenz Daten werden immer mehr zur universellen Sprache – und Unternehmen, die sie beherrschen, werden erfolgreich sein. Dvon Bernhard Haselbauer er Job eines Data Scientists ist es, aus großen Datenmengen Informationen zu generieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten, die das Unternehmen befähigen, e zienter zu arbeiten. Doch was muss ein Data Scientist können und welche Skills sollte er mitbringen? Zum Beispiel muss er mit den unterschiedlichsten Datenbanksystemen zurechtkommen, doch meistens liegen die Daten nur unstrukturiert vor. Unternehmen arbeiten heute mit CRM- und ERP-Lösungen von Microso , SAP, Orac- le und Co. Standardmäßig kommen in diesen Fällen relationale Datenbanken zum Ein- satz. Demnach sollte ein Data Scientist SQL, „Structured Query Language“, in allen Ab- wandlungen beherrschen. Werden dann die Daten für die Analyse exportiert, fangen die ersten Schwierigkeiten schon an. Zusätzlich müssen immer mehr unstrukturierte Daten aus Social-Media-Kanälen und anderen Inter- netquellen analysiert werden. Diverse Schnittstellen müssen in diesem Kon- text bedient werden, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Und so geht es weiter mit Know- how über Verschlüsselungsverfahren, Daten- bankanbindungen und das Echtzeitmanage- ment von Datenströmen. Data-Scientisten sind gefragter denn je, um die digitale Transformati- on im Unternehmen voranzutreiben. Doch der Markt für Spezialisten ist wie leergefegt. Bildquelle Lizenz: Designed by macrovector / Freepik 194